INICIOS
La
Inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la investigación en
psicología cognitiva y lógica matemática. Se ha enfocado sobre la explicación
del trabajo mental y construcción de algoritmos de solución a problemas de
propósito general. Punto de vista que favorece la abstracción y la generalidad.
PRINCIPALES TEORÍAS SOBRE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tratar de describir qué es la Inteligencia Artificial con
precisión no es tan fácil.
Sistemas que piensan como humanos
Sistemas que actúan como humanos
Sistemas que piensan racionalmente
Sistemas que actúan racionalmente
Sistemas que piensan como humanos
Sistemas que actúan como humanos
Sistemas que piensan racionalmente
Sistemas que actúan racionalmente
Depende del autor
Turing (1950) “Computing machinery and intelligence”:
¿Pueden pensar las máquinas?
¿Pueden las máquinas comportarse inteligentemente?
¿Pueden pensar las máquinas?
¿Pueden las máquinas comportarse inteligentemente?
- Prueba operacional para comportamiento inteligente: el Juego de la Imitación.
- Predijo que para el 2000, una máquina podría tener 30% de posibilidad de engañar a
- una persona por 5 minutos.
- Se anticiparon muchos argumentos de peso contra la IA en los siguientes 50 años.
- Se sugirieron los principales componentes de IA: conocimiento, razonamiento,
- entendimiento de lenguaje, aprendizaje.
- Normativo (o prescriptivo) en lugar de descriptivo; conduce a la lógica.
- Línea directa a través de las matemáticas y la filosofía a la IA moderna.
- No todo comportamiento inteligente se realiza por deliberación lógica
- (brincar para escapar del camino de un auto).
- No todo es fácil de representar formalmente como lo requiere la lógica.
LINEA DE TIEMPO
CARACTERÍSTICAS
Una característica
fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los
métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente
para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores
y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que
usen técnicas de Inteligencia Artificial.
El comportamiento de
los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de
pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular
presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos
necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste
con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un
algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las
variables de salida para cualquier variable dada de entrada (programa de
procedimiento).
OBJETIVOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Los investigadores en
inteligencia artificial se concentran principalmente en los sistemas expertos,
la resolución de problemas, el control automático, las bases de datos
inteligentes y la ingeniería del software (diseños de entornos de programación
inteligente).
Otros investigadores
están trabajando en el reto del reconocimiento de patrones donde se espera un
rápido progreso en este campo que abarca la comprensión y la síntesis del
habla, el proceso de imágenes y la visión artificial.
Finalmente, la
fundamental investigación sobre la representación del conocimiento, la
conceptualización cognoscitiva y la comprensión del lenguaje natural.
RAMAS DE LA INTELIGENCIAS ARTIFICIAL
- ROBOTICA
- REALIDAD VIRTUAL
- REDES NEURONALES
- SISTEMAS EXPERTOS
- AGENTES INTELIGENTES
- PROCESAMIENTO DEL
LENGUAJE NATURAL
- SISTEMAS DE
APRENDIZAJE
- MINERIA DE DATOS
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